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Intégration solutions IA

Automatiser. Simplifier. Renforcer. Intégration de copilotes IA (Copilot M365, ChatGPT), automatisations no-code, modèles internes. Des IA utiles, éthiques et robustes pour les métiers, l’IT ou le support.

Pourquoi adopter l’IA Microsoft ?
Enjeux
Risques maîtrisés
Bénéfices tangibles

Automatisation intelligente

Processus manuels coûteux

Productivité +30 % via Copilot & Power Automate + GPT

Exploration de données

Décisions basées sur intuition

Insights temps réel (Azure AI Search + Power BI)

Personnalisation client

Parcours standardisé

Recommandations IA (Azure Personalizer, Copilot Dynamics)

Sécurité & conformité

Fuites, biais, gouvernance faible

Responsible AI + chiffrement + Private Endpoints

ROI rapide

POC isolés

Modèles OpenAI prêts à l’emploi et APIs M365

Notre méthode en 4 étapes
Étape
Objectif
Livrables clés

1 — Conception

Identifier les cas d’usage à plus forte valeur

• Atelier de conception • Matrice effort/bénéfice

2 — Construction

Réaliser un prototype avec Azure OpenAI et Azure ML

• Prototype fonctionnel • Schémas d’intégration sécurité/réseau

3 — Sécurisation

Déployer le principe Zero Trust et l’IA responsable

• RBAC/MFA • Private Link, Key Vault • Analyse des biais et contrôle du contenu

4 — Exploitation

Industrialiser et piloter la solution

• Pipelines d’automatisation • Tableau de bord Power BI (coûts, usage, sécurité)

Service Image

Périmètre technique couvert

  • Azure OpenAI Service : GPT-5, embeddings, assistants

  • Azure AI Services : Vision, Speech, Language, Translator, Content Safety

  • Azure Machine Learning : notebooks, AutoML, endpoints managés, MLflow

  • Power BI : dataviz avancée avec IA intégrée

  • Microsoft 365 & Dynamics 365 Copilot : Word, Excel, Teams, CRM, ERP

  • Power Platform : AI Builder, Power Automate connecté à OpenAI

  • Sécurité native : Entra ID, Managed Identity, Private Link, Key Vault, Defender for Cloud, Purview (DLP & classification)


Livrables & accompagnement

  1. Rapport de cadrage IA – cas d’usage, ROI estimé, matrice risques ISO 27001/NIS2.

  2. Prototype Azure OpenAI sécurisé – code Python/Logic Apps + spécification d’API.

  3. Plan de déploiement sécurisé – réseau privé, Key Vault, journalisation centralisée.

  4. Dossier Responsible AI – checklist biais, privacy, content filtering.

  5. Tableau de bord FinOps & SecOps – coûts Azure + Secure Score IA.

  6. Support 90 jours post-prod – tuning modèles, cost management, patch sécurité.


Pourquoi BubbleStone ?

  • Triple expertise : IA appliquée, cloud Microsoft, cybersécurité.

  • Partenaire Microsoft Solution Partner – Data & AI.

  • Certifications : SC-100, Azure AI Engineer, ISO 27001 Lead Auditor.

  • Accélérateurs maison : scripts OpenAI prêts à l’emploi, politiques Responsible AI.

  • Indépendance : pas de revente de solutions tierces, conseil 100 % objectif.


Prochaine étape

Prêt à activer l’IA ?

Réservez un workshop de cadrage IA Microsoft (30 minutes) pour valider vos cas d’usage, estimer le ROI et définir une feuille de route sécurisée.